AI Systems Architect
x:12 y:06

Андрій Орлов

АІ ентузіаст / Автоматизації / AI Systems Architect
Vibecoding Expert 12 років в E-commerce Agents RAG Local LLMs Webhooks & APIs Prompt Engineering Data Scraping GitHub CI/CD Antigravity Codex Goal Skill Hermes Gemini NotebookLM WikiLM Graphify GBrain GPT LTV CAC SEO ROI Optimization HITL Google Workspace

Три напрями, одна людина

За 12 років у E-commerce та інтернет-маркетингу я вивчив бізнес-процеси зсередини: від лідогенерації та продажів до логістики та підтримки клієнтів. Завдяки цьому я чітко розумію, які рутинні завдання варто автоматизувати в першу чергу, щоб бізнес отримав реальний прибуток, а не просто "красиву іграшку".

Зараз я фокусуюсь на автоматизації бізнес-процесів за допомогою АІ-агентів. Працюю у форматі Vibecoding: замість написання коду вручну з нуля, я використовую АІ як напарника. Це дозволяє створювати, тестувати та запускати готові рішення в рази швидше, ніж це роблять класичні IT-відділи. Я розробляю автономні системи, які взаємодіють через API та закривають завдання цілих робочих напрямків.

Андрій Орлов

Технології, що працюють за вас

Оркестрація та АІ-Агенти

  • Автономні Агенти: Проектування мультиагентних систем (Hermes, OpenClaw).
  • Моделі АІ: Gemini 3.5 Flash, GPT 5.5.
  • Prompt Engineering: Створення системних інструкцій, ланцюжків міркувань (CoT), few-shot навчання.
  • RAG системи: Пошук по базах знань компанії для точних відповідей без галюцинацій.

Інтеграції та Low-Code

  • Платформи автоматизації: n8n, Make, Zapier для безшовного об'єднання сервісів.
  • API & Webhooks: Інтеграція месенджерів (Telegram, Slack) з CRM-системами, Gmail, Google Sheets, Ringostat.
  • Робота з даними: Парсинг неструктурованих файлів (Excel, PDF-інвойси) та завантаження в бази даних.
  • Vibecoding: Швидка генерація робочого коду та скриптів за допомогою LLM-асистентів.

Реальні результати для реальних бізнесів

01

АІ-Асистент лікаря «Hermes»

Власна розробка

Про проект: Розробка спеціалізованого АІ-асистента для лікарів (зокрема, у сфері гінекології), який автоматизує роботу з медичною інформацією, допомагає аналізувати дані пацієнтів та відстежує наукові оновлення.

Результат розробки:

  • Stateful-діалог: Агент веде послідовну бесіду в Telegram, зберігаючи контекст звернення пацієнта чи медичної справи, та дозволяє легко уточнювати деталі на будь-якому етапі.
  • Спеціалізовані суб-агенти: Модульна архітектура з помічниками для швидкого ресерчу змін у медичному законодавстві й протоколах МОЗ, інтелектуального розпізнавання та аналізу результатів лабораторних досліджень, а також парсингу й реферування світових новин і статей у галузі гінекології.
  • Конфіденційність та безпека: Впроваджено автоматичне маскування персональних даних пацієнтів (PII) перед відправкою до LLM, а також надійні фільтри проти витоку системних промптів.
-40% часу на медичну рутину Telegram UI Конфіденційність (PII) Аналіз досліджень
02

Автоматизація E-commerce & AI Content Manager (OpenCart)

Оптимізація & SEO

Про проект: Повна автоматизація процесу наповнення інтернет-магазинів на OpenCart, що дозволило повністю замінити ручну роботу контент-менеджера: від імпорту прайсів до автоматичної SEO-генерації описів та мета-тегів.

Що зроблено:

  • Парсер прайсів: Написано скрипти на JS/Python, які автоматично зчитують хаотичні Excel-файли від постачальників, приводять їх до єдиного формату та імпортують у базу даних OpenCart.
  • AI-Контент & SEO-оптимізація: Інтеграція LLM API для автоматичної генерації унікальних описів товарів, ключових слів, а також SEO-оптимізованих мета-тегів (title, description), що повністю виключило необхідність у ручній роботі копірайтера чи контент-менеджера.
  • Авто-модерація та Синхронізація: Автоматизоване створення нових брендів, завантаження зображень та прив'язка товарів у CMS з інтелектуальним співставленням категорій.
Повна заміна контент-менеджера в 15 разів швидше наповнення 15 хв контролю замість 6 год SEO & OpenCart
03

Telegram-автоматизація & Медіа боти

Автоматизація медіа

Про проект: Створення мережі Telegram-каналів з автоматичним наповненням: АІ збирає інформацію, аналізує релевантність, перекладає, адаптує під формат каналу та публікує.

Що зроблено:

  • TG Parser: Збір постів з десятків джерел (каналів, сайтів новин, GitHub репозиторіїв) у реальному часі.
  • АІ-модератор: Оцінка релевантности новин (видалення спаму, реклами, нецікавих тем за допомогою LLM-фільтрації).
  • Автоматичний Рерайтер: Генерація привабливих заголовків та структурованих тез українською мовою з посиланням на першоджерело.
0 копірайтерів 100% АІ-конвеєр TG API & LLM filter

Калькулятор окупності автоматизації

Розрахуйте вивільнені ресурси та річну економію за 2 роки.

50%
Вивільнені штатні одиниці (FTE)
10 фахівців

Співробітники для стратегічних задач.

Річна економія
$144,000

Скорочення операційного навантаження.

Термін окупності розробки
За 1-2 місяці

Швидкий запуск та окупність інвестицій.

Технології замість рутини

«АІ не повинен повністю витіснити людей. Його мета - прибрати нудну рутину, де найчастіше трапляються помилки через людський фактор. Бізнес має перевести команду з ролі простих виконавців у роль контролерів (Human-in-the-loop). Тоді компанія зможе масштабуватися в рази швидше.»

У великих компаніях найважче не написати код, а розібратися в реальних бізнес-процесах. Мій 12-річний досвід у маркетингу та E-commerce допомагає знаходити спільну мову з директорами та власниками бізнесу. Я не впроваджую АІ заради тренду. Я створюю робочі інструменти, які приносять прибуток і допомагають масштабуватися.